新竹 - 淡水老街 - 永和夜市 半日遊

時間：十月二十七日星期六

話說早上才剛跟janery到竹蓮市場買了一堆魯味回家大快朵頤，
吃飽之後不自覺的就開始陷入昏迷，
結果昏迷到一半電話居然響起，
電話那頭的smile說，俊欽現在來新竹，看要不要一起吃個飯，
雖然才剛剛塞滿肚子，但是難得俊欽回來，一定要吃個飯的呀，
約在校門口集合後，我們就開心的朝城隍廟出發吃俊欽想念的鴨肉許去也

點了炒鴨肉麵　炒鴨血　炒鴨腸　鴨血湯　小菜滿滿一桌的菜　
吃得真是不亦樂乎
飯後還買了昨晚沒機會買到的粉愛配　酸吱吱的檸檬味　真是夠味呀

因為原本就打算下午回中壢後　傍晚出發去淡水逛老街　
也順便按摩一下因此就問一下俊欽跟Smile是否要一起去逛　
大家不只OK　還決定再衝一次永和的樂華夜市　
哇塞　頓時有種回到年輕歲月的衝勁感(雖然現在也沒多老啦 XD)
路上還CALL了Jjames以及Richard　結果兩個人的手機都沒有回應真可難約哩 ><

先到中壢放完行李　就驅車往淡水前進啦
這時候終於跟Richard連上線　恰巧他跟Jjames在一起
問完怎麼到淡水之後　就請她們也開始準備出發
在五股的一家高級7-11休息一下順道蓋了319鄉鎮的微笑章後
就直達淡水啦

由於時間尚早　外加J&R才剛上捷運
所以我們決定先到淡江大學　品嘗一下許久未吃的大吉祥香豆腐
順道可以停每個小時十元的停車場
再花了一段時間尋找停車場後　就到了永遠人都很多的大吉祥
鴨血滑嫩　味道香　豆腐依舊入味　紅茶依舊好喝
可惜由於最近物價狂漲　老闆雖沒有漲價　但只好取消一些優惠
現在就不能像以前可以無限次的加湯加麵(不過還可以加一次)
也不能配菜加多(不過可以用換的)
吃完懷念的大吉祥後　老闆依舊九十度鞠躬大聲送客　真是好服務
此時J&R也抵達捷運站　我們也橫跨整個淡大　
走下好漢坡渡過夜市街　去跟他們會合哩

再經過一番尋覓之後　我們總算看到了有著寂廖背影的J&R二人組
走沒幾步　就到了第一站--三協成餅店
這家餅店著實值得推薦(連我那挑嘴的老爸也誇讚)
店裡大方的提供各式產品試吃　還有熱茶可喝說實在的　
光試吃應該都可以吃到撐吧
或許該說　她們對於自己的產品很有信心　
而吃完的顧客　大都也會順道帶一些回去　

接下來我們也買了有名的許義魚酥　阿婆鐵蛋
以及每次到淡水必吃的霜淇淋
而我最常吃的一家蝦捲也已經十元漲成十五元　呼呼～～～

而比較特別的見到了一攤賣布娃娃的攤販
一堆人擠著看　我們也一起湊湊熱鬧
剛開始還看不出個所以然　只見地上的攤位有一堆小布娃娃
原以為是販賣手工小娃娃　卻發現老闆居然對著一個小娃娃再喊指令
更妙的是　那個小布娃娃彷彿有生命般
居然就照老闆的指令做起動作
起立　坐下　跪著　趴下　磕頭　一應俱全
在我們訝異這麼小的娃娃居然可以做這麼多的指令動作時
旁邊的小朋友也起鬨亂喊　翻筋斗　跪下等等
而小布娃娃竟然還真的翻起筋斗　
Jjames不禁說道:"現在的語音辨識真強"
老闆聽到笑笑的說:"這是便宜的魔術玩具　沒有這麼高等的科技啦!"
這更挑起了我們的好奇心　
在一陣慫恿之後　Jjames買了兩隻來研究
還送我一隻　真是佛心來著哩^^　感恩唷~~

由於我們還打算衝樂華夜市　因此大家就決定先離開淡水
走到出口　恰巧有賣Mister Donut　janery&smile就順道買了一些
跟Richard說byebye　又爬了可怕的好漢坡後　
我們又再度開車前往樂華
而在問完Jjames's未來大嫂後　終於確定了路線　也很順利的抵達樂華
由於有上次的經驗後　我們考量到肚子飽飽　決定重點攻擊

第一站就到了杏仁豆腐冰　再度品嘗香濃的杏仁雪花冰
還遇到一位剛買完好幾份的小姐　強力推薦
而第二站則是到塞滿現在是天價三星蔥的蔥餅店　
他的蔥餅外皮煎的酥脆　裡面的蔥汁飽滿　
真是令人一口接一口
而吃著蔥餅的同時　阿國蝦仁羹的攤子也到了
大家幾乎都點了綜合羹(蝦子+魷魚+土魠魚)　除了蝦子不錯　土魠魚也很香唷
不過吃完這幾家之後　我們也不行了剩下的　只好下次再來啦
離開的時候　順道又去買了快賣完的鹽水雞
後大家就帶著飽飽油吱吱肚各自回家嚕

只能說 這真的是一次意外的旅程啊!!
P.S. 感謝俊欽帶我們到處遊玩，還送我們回家

炮仔聲

演唱者：江蕙
作詞：黃士祐

紅紅的蠟燭　雪白的新娘裳　夢境變作真正
粗粗的雙手　疼阮到這大　幸福紅毯送阮來行
歡喜的眼神　參著寂寞的背影　嘸甘藏置叮嚀話下腳
抹凍擱定定　惦恁身邊來陪伴　是壓咧心頭尚重的牽掛

炮仔聲　催阮著來起行　這雙腳千斤重嘸肯行
難捨目屎早就已經滿　塞咧吶喉　感恩喊無聲

炮仔聲　講出阮的心晟　爸爸媽媽身體愛保重啊
千言萬語　綿綿的感謝　寄託炮仔　一聲又一聲

學行叫阿爸　學唱囝仔歌　情景干若昨日啊
落落的身影　疼阮若生命　愛惜的相片　早就一大疊

原諒查某子　感恩友孝到一半　做人牽手人生欲來行
上煩惱阿爸　寂寞嘸甘講出聲　思念阮的歌阮隨時返來聽

炮仔聲　催咱著來起行　嘸甘藏置嘴唇內底咬
大喜日子目屎擦乎乾　兩人四腳　人生鬥打拼

炮仔聲　歡喜欲來起行　有日頭有時嘛會瀛厊

眾人祝福收惦咧心肝　白頭有愛　什覓攏嘸驚
希望早日倘有紅蛋吃　椅仔搖搖抱孫含糖仔
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這首台語歌曲，內容主要描述女孩即將出嫁告別父親的心情，當初聽到這首歌曲，恰巧回想起參加女友姐姐結婚時，告別父母的過程
今日剛好看到了這首歌的MV，劇情跟歌詞細膩的呈現了哪種依依不捨的感覺，每次聆聽總覺感人肺腑，跟澎恰恰的緊大漢，江蕙另外主唱的家後，都是一時之選

<來自天空部落的MV連結>

我知道

演唱者:周華健 專輯:小天堂

曲:周華健 詞:林夕

不知道哪裡是疲累的盡頭 不知道有沒有離開的時候
不知道為什麼忙碌的追求　為了甚麼　理由
誰知道有甚麼成就會不朽 誰知道有甚麼愛情最溫柔
誰知道擁有了這一切算不算夢寐以求
只知道不開心忍不住淚流 只知道不愜意免不了喝酒
不知道一個人這麼樣算不算無藥可救
我知道迷惘的 脆弱的 煩惱的 寂寞的 壓抑的 感受 誰都有
(我知道迷惘的 脆弱的 煩惱的 寂寞的 壓抑的 感受 誰沒有)
不知道 是不是 只有我 痛苦的 矛盾的 獨自承受
明知道放棄了才想保留　明知道過去了才要補救
我知道滿足的 快樂的 完美的 依戀的 事情都難以長久
告訴我是不是每個人都看不透　誰能夠

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周華健的歌大概是從國中開始聽的 ，而最早聽到的一首歌是＂花心＂，因為那時候的班導推薦，所以還特地去買了Tape，也從那時候開始喜歡聽他的歌這首歌之前聽的時候只感覺到曲風蠻特別的，而內容也還不錯，而在最近發生了一些事情後，聽到了前兩句的歌詞，更是有種心中獨白的感覺

English Learning

• surf (vt.) :在電腦網路上、或電視頻道上搜索資料或娛樂,快速連續地看
• perfume (n.[C][U]) : 香水;香料
• mood (n.) : 心情,心境,情緒
• fitness (n.[U]) : 健康
• son-in-law(n.) : 女婿
• cruise (n.) : 巡航;航遊;巡邏
• harbor (n.[C][U]) : 港灣,海港
• gently (ad.) : 溫柔地;溫和地
• hepatitis (n.) : 肝炎
• carbon (n.) : 碳
• dioxide (n.) : 【化】二氧化物
• sandy (a.) : 含沙的;多沙的;鋪上沙的
• resort (n.) : 常去的休閒度假之處;名勝
• paradise (n.) : 樂園,像天堂一樣的地方
• hostage (n.) : 人質;抵押品
• Philippines : 菲律賓
• crisis (n.[C]) : 危機;緊急關頭;轉折點
• negotiate (vi.) : 談判,協商,洽談

可不可以不要上班-彎彎塗鴉日記

　　今天在圖書館的時候，剛好有人看完這本書放在書車上，順手拿來，就在看完paper之後， 順便翻翻看到底這位造就MSN可愛小圖熱潮的作者，究竟說了些什麼？？
　　內容主要是作者將生活中的一些瑣事，透過逗趣的漫畫方式，可愛地呈現在我們的面前，一邊看著內容，心情一邊也跟著輕鬆起來，有時還不禁發出會心一笑哩^^ 有機會大家可以看看喔

Guiding Statistical Word Alignment Models With Prior Knowledge

Author : Yonggang Deng and Yuqing Gao

Keypoint:

• Human knowledge can significantly improve word alignment F-measure and translation performance
• The morereasonable constraints are imposed ,the easier the task would become
• Proper names with low counts then are encouraged to link to proper names during training
• Putting reasonable constraints learned from monolingual analysis can alleviate data spareness problem in bilingual applications
• Measure translation performance by theBLEU score (Papineni et al., 2002) and TranslationError Rate (TER) (Snover et al., 2006)
• Constraints improve word alignmentprecision and accuracy of phrase translation tablesas well

Relative Link:

• LSA :
  en.wikipedia.org/wiki/Latent_semantic_indexing
• SVD:
  en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition
• MLE:
  en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood

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